Stephany, F. and R. Luckin, Working Paper 07/2022, Bruegel
Per molti nuovi posti di lavoro emergenti, prevalgono disallineamenti del mercato del lavoro poiché i lavoratori e le imprese non sono in grado di applicare precise tassonomie occupazionali e il ritardo nella formazione rispetto alle esigenze della forza lavoro. Riportiamo come i dati possono consentire un’utile previsione sui requisiti e sui bisogni di formazione, anche quando tali dati non sono stati raccolti per questo scopo esplicito. In primo luogo, mostriamo come i dati dei freelance generati online possono aiutare a monitorare gli sviluppi del mercato del lavoro nel breve periodo. In secondo luogo, a lungo termine, illustreremo come i dati possano far luce sullo sviluppo delle attitudini per il posto di lavoro tra gli studenti, anche quando queste non sono l’obiettivo diretto dell’istruzione. Questa combinazione di attività ad alta intensità di dati può informare i bisogni immediati ea lungo termine di istruzione e formazione al fine di aiutare le persone a sviluppare la capacità di apprendere, formarsi e riqualificarsi tutte le volte che è necessario.
La Fondazione incoraggia il talento e il trasferimento del patrimonio dal passato dei migliori artigiani al futuro dei giovani ambasciatori del fare italiano nel mondo.