di GARCIA HIGUERA ANDRES, EPRS, Marzo 2022
Il processo decisionale automatizzato da parte di sistemi che utilizzano l’apprendimento automatico per migliorare dinamicamente le prestazioni è ancora considerato privo della “prospettiva umana” e della flessibilità per adattarsi alle particolari sfumature di casi specifici. Ma forse, poiché non hanno l'”astuzia” per nascondere i loro pregiudizi, i sistemi automatizzati in realtà prendono decisioni più giuste rispetto agli esseri umani quando queste decisioni si basano su dati che sono stati adeguatamente curati.