Normativa ed Esperimenti

La regolamentazione dell’IA è in divenire quindi riportiamo, e aggiorneremo nel corso del tempo, i documenti salienti.

Proposta di Regolamento del Parlamento Europeo e del Consiglio che stabilisce norme armonizzate in materia di Intelligenza Artificiale e che modifica alcuni atti legislativi dell’Unione del 21 aprile 2021 COM(2021) 206 final

https://eur-lex.europa.eu/legal-content/IT/TXT/?uri=CELEX:52021PC0206

Proposta di Regolamento del Parlamento europeo e del Consiglio sui prodotti macchina del 21 aprile 2021 COM(2021) 202 final

https://eur-lex.europa.eu/legal-content/IT/TXT/?uri=CELEX%3A52021PC0202&qid=1631194128915

Libro Bianco sull’Intelligenza Artificiale (COM 2020) 65 final del 19 febbraio 2020); https://ec.europa.eu/info/sites/default/files/commission-white-paper-artificial-intelligence-feb2020_it.pdf

Linee guida etiche finali per un’intelligenza artificiale affidabile COM(2019)168, del Gruppo ad alto livello sull’Intelligenza Artificiale, pubblicate l’8 aprile 2019; https://ec.europa.eu/transparency/documents-register/detail?ref=COM(2019)168&lang=it

Rapporto sulla responsabilità per l’Intelligenza Artificiale e altre tecnologie emergenti COM(2020) 64 final, del Gruppo di esperti sulla responsabilità e le nuove tecnologie, pubblicato il 21 novembre 2019;

https://eur-lex.europa.eu/legal-content/IT/TXT/?qid=1584469160198&uri=CELEX:52020DC0064

Dichiarazione di cooperazione sull’Intelligenza Artificiale COM(2018)237, firmata da 25 Paesi europei il 10 aprile 2018, che si basa sui risultati e sugli investimenti della comunità europea della ricerca e delle imprese nell’IA e stabilisce le basi per il Piano coordinato sull’IA. https://ec.europa.eu/transparency/documents-register/detail?ref=COM(2018)237&lang=it

Segnaliamo di seguito alcuni esperimenti di IA e provvederemo a predisporre un aggiornamento periodico della pagina.

Giustizia Predittiva è un progetto di LIDER-LAB Università di Pisa costruito con un approccio innovativo ed una filosofia di fondo. L’approccio parte dall’assunto che solamente la combinazione di expertise diverse e di strumenti diversi in pipelines coerenti e integrate possa offrire risultati efficaci in tempi rapidi. Le ambizioni sono molteplici e trasversali: dal tentativo di “esportare” conoscenze, tecniche, e soluzioni attraverso le discipline (per esempio dalle omiche  al data mining giuridico) alla combinazione di protocolli e software per automatizzare la pseudonimizzazione dei testi ovvero alla creazione di strumenti innovativi di interrogazione dei materiali giuridici attraverso la loro annotazione automatica alla costruzione di strumenti di predizione basate sulla data science e la Intelligenza Artificiale, al tentativo di offrire spiegazioni comprensibili sul funzionamento degli strumenti prodottiutilizzati adattandole alle necessità/capacità dei differenti utilizzatori finali.  

Giustizia Predittiva è un progetto della Corte d’Appello di Brescia e dell’Università della stessa città. È un sistema esperto basato sul linguaggio naturale. Ha l’obiettivo di formulare delle linee guida predittive in base alla giurisprudenza pubblicata. Notai smart. È un progetto del Consiglio Nazionale del Notariato, fondato su un sistema esperto basato sul linguaggio naturale. Ha l’obiettivo di automatizzare il processo di revisione contrattuale per ridurre il tempo di intervento umano.